KI & Data Science

Wir realisieren Data-Science-Projekte für Unternehmen jeder Größe und konzipieren, validieren und implementieren produktive KI-Systeme auf höchstem Niveau.

Data

Science

Data Science als Dienstleistung – Beratung, Softwareentwicklung und Forschung. Wir realisieren Anwendungen branchenunabhängig und für Unternehmen aller Größen – vom KMU bis zum Konzern.

Data

Science

Data Science als Dienstleistung – Beratung, Softwareentwicklung und Forschung. Wir realisieren Anwendungen branchenunabhängig und für Unternehmen aller Größen – vom KMU bis zum Konzern.

Von der Beratung bis zur fertigen Anwendung

Große Datenmengen bergen ungenutzte Potenziale. Wir machen Big Data und Data Science für Ihr Unternehmen greifbar. Durch unsere fundierte Erfahrung in der KI-Forschung und der Praxisentwicklung bieten wir eine herstellerunabhängige Beratung und entwickeln maßgeschneiderte KI-Anwendungen, die Ihre Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren.

Use Cases

Agentic AI & Generative Systems

Implementierung generativer Architekturen und autonomer KI-Agenten zur softwaregestützten Prozessautomatisierung und Optimierung von Systeminteraktionen.

Intelligent Analytics & Modern BI

Transformation statischer Reportings in dynamische Analyse-Systeme mittels automatisierter Mustererkennung (Pattern Recognition) und explorativer Datenauswertung.

Predictive AI & Forecasting

Entwicklung und Integration dedizierter Machine-Learning-Modelle zur prädiktiven KPI-Analyse, Zeitreihenprognose und vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance).

Next-Gen Engineering

AI-Assisted Software Engineering.

AI Governance & Quality Assurance

Technische Validierung und Absicherung von KI-Systemen durch Frameworks.

Data Platform Engineering

Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen zur Aggregation heterogener Datenströme sowie zur performanten Bereitstellung für nachgelagerte BI- und KI-Systeme.

Portfolio

Next-Gen AI & Data Engineering

KI, die spürbar wirkt und nachhaltige Ergebnisse. Von der ersten Strategie bis zum stabilen Livebetrieb.

AI Consulting und Strategie

KI-Initiativen von Anfang an wirtschaftlich profitabel, strategisch skalierbar und rechtlich sicher aufsetzen.

Tiefenprüfung Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur sowie der Datenqualität, -verfügbarkeit und -silos (GAP-Analyse). Wir bewerten die technologische Reife für den produktiven KI-Einsatz.

Strukturierte, agile Workshops zur Identifikation von High-ROI-Prozessen. Wir validieren, wo Generative KI oder klassische Automatisierung die größte Hebelwirkung auf Ihre Marge und Effizienz haben.

Rechtssichere Operationalisierung von KI-Projekten. Wir entwickeln Frameworks gemäß EU AI Act, DSGVO und ethischen Standards, um Haftungsrisiken proaktiv zu eliminieren.

Cloud-Native AI-Infrastruktur

Hochverfügbare, kosteneffiziente und maximal sichere Laufzeitumgebungen für KI-Modelle.

Cloud-Konzeption & IaaS Design maßgeschneiderter, resilienter Infrastructure-as-a-Service (IaaS) Architekturen – optimiert für die hohen Rechenlasten von KI-Modellen.

Deklaratives Setup und automatisierte Konfiguration performanter KI-Infrastrukturen mittels Kubernetes (K8s) und Helm-Charts für maximale Portabilität (Multi-Cloud / Hybrid-Cloud).

Technische Durchsetzung strikter Leitplanken für IT-Sicherheit und FinOps (Kostenkontrolle). Implementierung sicherer und flexiblen Authentication und Authorization Architekturen unter zu Zuhilfenahme von Policy Engines welche PEPs (Policy Enforcement Points) und PDP (Policy Decision Point) als zentralen Baustein nutzen.

Advanced Data Engineering & Science

Eine verlässliche, performante Datenbasis als „Single Source of Truth“ für Ihre KI-Modelle.

Architektur dezentraler Datenstrukturen (Data Mesh). Aufbau automatisierter, robuster ETL/ELT-Pipelines, um unstrukturierte Rohdaten performant für LLMs und ML-Modelle nutzbar zu machen.

Implementierung automatisierter Data-Quality-Pipelines. Wir stellen sicher, dass Ihre Berichte und KI-Modelle auf validen, auditierbaren Daten operieren (Garbage-In, Garbage-Out Prävention).

Entwicklung intuitiver, interaktiver Dashboards (z.B. Power BI, Tableau). Wir transformieren komplexe Datenströme in geschäftskritische Echtzeit-Insights für das Management.

Zielgerichtetes Training und Fine-Tuning klassischer ML- und Deep-Learning-Algorithmen für hochpräzise, deterministische Mustererkennung und vorausschauende Automatisierung.

AI-Integration & Software Engineering

Nahtlose Einbettung von Intelligenz in Ihre bestehende Anwendungslandschaft.

Tiefenintegration etablierter KI-Assistenten in Ihre bestehenden Kernsysteme (ERP, CRM, Legacy-Software) ohne Medienbrüche.

Konzeption und Entwicklung kollaborativer KI-Agenten (Multi-Agent-Systems), die komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse im Hintergrund autonom und zielgerichtet orchestrieren.

Softwareentwicklung maßgeschneiderter Applikationen wie intelligenter Wissensdatenbanken mittels RAG für datenschutzkonformen Zugriff auf internes Firmenwissen.

Enterprise LLMOps, Cyber-Resilience & Enablement

Sicherer Day-2-Operations, Schutz vor neuartigen Bedrohungen und Befähigung der Organisation.

Proaktive Härtung Ihrer KI-Systeme gegen neuartige Angriffsvektoren gemäß OWASP Top 10 für LLMs (Schutz vor Prompt-Injection, Data Poisoning und Model Inversion).

Kontinuierliches Monitoring im Live-Betrieb. Automatisierte Erkennung von Model Drift (Leistungsabfall) und Bias (Verzerrung) sowie CI/CD-gestützte Modell-Updates.

Nachhaltiger Wissenstransfer durch Training-on-the-Job. Wir befähigen Ihre internen Entwickler und Fachbereiche, KI-Tools und -Architekturen effizient, sicher und eigenständig weiterzuentwickeln.

Data-Science- & KI-Consulting

Unsere Beratung basiert direkt auf der Entwicklungspraxis.

Wie wir Sie unterstützen

Wie wir Sie unterstützen

Beratung

Wir beraten Sie rund um die Themen KI &  Data Science, unabhängig davon, ob Sie eine erste Idee haben oder bereits ein ganzes Konzept oder Produkt, das Sie weiterentwickeln wollen.

Unsere Beratung ist lösungsorientiert und individuell. Wir beraten Sie umfassend und prüfen gemeinsam Kapazitäten und Voraussetzungen, definieren Ziele, bewerten und sprechen Empfehlungen für passende Technologien, Tools und Architekturen aus.

  • Erstberatung
  • Entwicklungsbegleitende Beratung
  • Prüfung von Daten / Datenqualität bzw. Nutzbarkeit

Konzept und Proof of Concept (PoC)

Bei der Konzepterstellung wird eine genaue und umfangreiche Anforderungsanalyse Ihres Projekts erstellt. Hier werden alle technischen Details und die Vorgehensweise genau geklärt.

Überzeugt Sie unser Konzept, entwickeln wir ein Proof of Concept (POC). D. h. ein kleinformatiges Testsystem, in dem wir die Funktionsfähigkeit unseres Konzepts prüfen. Hierbei kann direkt die Qualität gesteigert und mögliche Fehlerquellen im Voraus ausgeschlossen werden.

  • Machbarkeitsanalyse
  • Technische Konzepte
  • Proof of Concept (PoC)

Umsetzung

Wir setzen Ihr Projekt vollständig um. Wir greifen dabei auf unsere internen Ressourcen zurück und entwickeln Ihr KI oder Data-Science-Projekt marktfertig in unserer Werkstatt. Hierbei kümmern wir uns auch um die Implementierung und schulen ggf. Ihre Mitarbeiter im Umgang mit der Anwendung.

  • vollumfängliche technische Umsetzung
  • Forschung
  • Implementierung

Support

Ist ein Projekt abgeschlossen, dann stehen wir Ihnen selbstverständlich auch nach der Entwicklung für Support und Wartung zur Verfügung. Das kann auch Schulungen Ihrer neuen Mitarbeiter bezüglich der Anwendung beinhalten.

  • Technischer Support
  • Wartung
  • Schulungen

Weiterentwicklung

Wollen Sie Ihre Anwendung weiterentwickeln, neue Features oder es ergeben sich Veränderungen auf dem Markt, auf die Sie reagieren wollen oder müssen, stehen wir Ihnen selbstverständlich weiterhin zur Verfügung und entwickeln Ihre Anwendung weiter.

Ein Auszug unserer KI und Data Science Projekte

Haben Sie Fragen zu unseren KI- & Data-Science-Projekten?

Wir beraten Sie gerne.

Starten Sie Ihr Projekt mit uns!