Data

Science

Data Science als Dienstleistung – Beratung, Entwicklung und Forschung. Wir realisieren und begleiten Data-Science-Projekte branchenunabhängig und für Unternehmen jeder Größe.

Data

Science

Data Science als Dienstleistung – Beratung, Softwareentwicklung und Forschung. Wir realisieren Anwendungen branchenunabhängig und für Unternehmen aller Größen – vom KMU bis zum Konzern.

Von der Beratung bis zur fertigen Anwendung

Data Science, Big Data oder Machine Learning – was steckt hinter diesen Themen und wie können Unternehmen davon profitieren? Unser Data-Science-Team beantwortet genau diese Fragen und findet Zusammenhänge, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Durch unsere praktische Erfahrung in Entwicklung und Forschung im Bereich Data Science, können wir Sie lösungsorientiert und fundiert beraten und Anwendungen für Sie entwickeln.

Wie wir Sie unterstützen

Wie wir Sie unterstützen

Beratung

Wir beraten Sie rund um das Thema Data Science, unabhängig davon, ob Sie eine erste Idee haben oder bereits ein ganzes Konzept oder Produkt, dass Sie weiterentwickeln wollen.

Unsere Beratung ist lösungsorientiert und individuell. Wir beraten Sie umfassend und prüfen gemeinsam Kapazitäten und Voraussetzungen, definieren Ziele, bewerten und sprechen Empfehlungen für passende Technologien, Tools und Architekturen aus.

  • Erstberatung
  • Entwicklungsbegleitende Beratung
  • Prüfung von Daten / Datenqualität bzw. Nutzbarkeit

Konzept und Proof of Concept (PoC)

Bei der Konzepterstellung wird eine genaue und umfangreiche Anforderungsanalyse Ihres Projekts erstellt. Hier werden alle technischen Details und die Vorgehensweise genau geklärt.

Überzeugt Sie unser Konzept, entwickeln wir ein Proof of Concept (POC). D. h. ein kleinformatiges Testsystem, in dem wir die Funktionsfähigkeit unseres Konzepts prüfen. Hierbei kann direkt die Qualität gesteigert und mögliche Fehlerquellen im Voraus ausgeschlossen werden.

  • Machbarkeitsanalyse
  • Technische Konzepte
  • Proof of Concept (PoC)

Umsetzung

Wir setzen Ihr Projekt vollständig um. Wir greifen dabei auf unsere internen Ressourcen zurück und entwickeln Ihr Data-Science-Projekt marktfertig in unserer Werkstatt. Hierbei kümmern wir uns auch um die Implementierung und schulen ggf. Ihre Mitarbeiter im Umgang mit der Anwendung.

  • vollumfängliche technische Umsetzung
  • Forschung
  • Implementierung

Support

Ist ein Projekt abgeschlossen, dann stehen wir Ihnen selbstverständlich auch nach der Entwicklung für Support und Wartung zur Verfügung. Das kann auch Schulungen Ihrer neuen Mitarbeiter bezüglich der Anwendung beinhalten.

  • Technischer Support
  • Wartung
  • Schulungen

Weiterentwicklung

Wollen Sie Ihre Anwendung weiterentwickeln, neue Features oder es ergeben sich Veränderungen auf dem Markt, auf die Sie reagieren wollen oder müssen, stehen wir Ihnen selbstverständlich weiterhin zur Verfügung und entwickeln Ihre Anwendung weiter.

Lernen Sie unser Team kennen

Unser Data-Science-Team

Die ausgezeichnete Zusammenarbeit zwischen unseren Teams, die die unterschiedlichen Schwerpunkte der Softwareentwicklung abbilden, ermöglicht uns, den gesamten Lebenszyklus eines Data-Science-Produkts so effizient wie möglich zu gestalten und zu begleiten. Das Data-Science-Team der codemanufaktur besteht aus erfahrenen, zumeist promovierten Mitarbeitern, die ihr Können bei unseren Projekten insbesondere aus den Bereichen Automotive, Banking oder Prozesssteuerung beweisen. In seinem Kern besteht das Team aus Spezialisten verschiedener Gebiete des Maschinellen Lernens.

Das Spektrum an Methoden und Technologien im Bereich der Data Science ist breit. Hier finden Sie eine Auswahl an Themengebieten und Tools, die wir für unsere Projekte nutzen.

• Big Data
• Blockchain
• Clustering
• Convolutional Networks
• Deep Learning
• ETL
• Graph Databases

• KI / AI
• Machine Learning
• Modeling
• Neuronale Netze
• NoSQL Databases
• Regression
• Reinforcement Learning

• Relational Databases
• Statistics / PCA
• Supervised Learning
• Text Mining
• Time Series Methods / Analysis
• Unsupervised Learning

• Anomaly / Outlier Detection
• Augmented Reality
• Classification
• Data Analytics
• Data Cleaning

• Data Mining
• Data Quality
• Data Wrangling
• Explorative Data Analytics
• Information Retrieval

• Pattern / Image Recognition
• Prediction
• Predictive Maintenance

• Amazon AWS
• Amazon Kinesis
• IoT
• Julia
• MS Azure

• MySQL
• Oracle
• PostgresSQL
• Power BI
• Python

• R
• Scala
• Tableau
• Tensorflow
• weka

Haben Sie Fragen zur Data Science?

Wollen Sie mehr erfahren, dann sprechen Sie uns einfach an. Wir beantworten Ihre Fragen gerne.

Kontakt aufnehmen

Unsere Projekte

Sie wollen mit Ihrem Softwareprojekt durchstarten?

Oder wollen Sie mehr über uns erfahren? Sprechen Sie uns einfach an, wir beantworten Ihre Fragen gerne.

Jetzt Kontakt aufnehmen